2018年3月28日上午九点,英国谢菲尔德大学郑锋博士为我院师生做题为“目标跟踪及其应用”的学术交流会，学院部分教师代表、研究生、本科生参加了本次讲座，本次报告由汽车工程系教师许小伟主持。

报告会上，郑锋指出，目标跟踪一直是计算机视觉的基础研究领域，在计算机视觉和机器学习领域得到了广泛的关注。然而，由于不可避免的挑战性，实时性和鲁棒性的目标跟踪还远未成熟。紧接着，他介绍了两种基于集成学习的方法，第一种方法主要考虑提高不同成员之间的独立性，第二种方法是利用赢家通吃策略来整合现有的跟踪器，从而解决单一视图中遇到的困难。最后，他指出了接下来要研究的方向：跨视角车辆重新识别，即通过使用属性树定义等级语义距离，并在此基础上，提出了一种分级语义抽样方法来训练深层架构并且保持这种视角不变的距离。

整场报告持续两个小时，不仅有理论的分析，也穿插了实验动画，展示了该技术在车辆跟踪和人机交互中的应用，绘声绘色的讲解了当前此类问题的前沿信息，易于理解、发人深思。